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Antecedentes científicos
Soy arquitecta, investigadora, defensora del medioambiente y artista. Mi investigación se centra en la arquitectura, la inteligencia artificial (IA) y su impacto social y ambiental. Estoy desarrollando estrategias para mejorar la inclusión social y preservar el medioambiente en los lugares en los que vivimos, incorporando IA.
Llegué a Suecia como investigadora postdoctoral Marie Skłodowska-Curie Actions de la Comisión Europea en KTH el Real Instituto de Tecnología de Estocolmo,
donde actualmente soy investigadora. También trabajo como investigadora en RISE Research Institutes of Sweden. Además, he fundado la oficina de arquitectura LessWasteArchitecture y el proyecto @equbuild.
Mí trabajo ha sido premiado con el William Kinne Prize de la Universidad de Columbia, el Primer Premio Marie Skłodowska-Curie Actions en Carrera Investigadora y he sido seleccionada por la Comisión Europea para presentar mi investigación en Science is Wonderful! 2025 y 2026. Mi trabajo se ha publicado en diversas revistas científicas, entre ellas Nature Portfolio y Archnet-IJAR.
Obtuve un doctorado internacional en Proyectos Arquitectónicos Avanzados por la Universidad Politécnica de Madrid ETSAM España. Me gradué con un Máster en Ciencias (MSc) en Proyectos Arquitectónicos Avanzados e investigué en la especialidad de Investigación Arquitectónica Avanzada, ambos en la Universidad de Columbia, the Graduate School of Architecture, Planning, and Preservation GSAPP en Nueva York. Previamente me gradué como arquitecta en la Universidad Politécnica de Madrid ETSAM, habiendo estudiado también en la Escuela de Arquitectura de Copenhague.
Puedes saber más de mi en: www.ingridcamporuiz.com, Instagram @equbuild, en YouTube @architectresearcher y en LinkedIn http://linkedin.com/in/ingrid-campo-ruiz.
Objetivos en ACES
Como miembro de la Junta Directiva de ACES, me gustaría contribuir con el programa de mentorazgo para apoyar transiciones clave en la carrera investigadora. Además, me gustaría contribuir en la estrategia de inclusión, igualdad de género y una línea de trabajo en inteligencia artificial para investigadores.
Scientific Background
I am an architect, researcher, environmental advocate, and artist. My research focuses on architecture, artificial intelligence (AI), and their social and environmental impacts. I am developing strategies to improve social inclusion and protect the environment in the places where we live with AI.
I came to Sweden as a European Commission Marie Skłodowska-Curie Actions postdoctoral researcher at KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, where I am currently a researcher. I also work as a researcher at RISE Research Institutes of Sweden. In addition, I founded the architectural office LessWasteArchitecture and the @equbuild project.
My work has received the William Kinne Prize from Columbia University and the Marie Skłodowska-Curie Actions First Prize in Research Career, and I was selected by the European Commission to present my research at Science is Wonderful! in 2025 and 2026. My research has been published in several scientific journals, including Nature Portfolio and Archnet-IJAR.
I earned an International PhD in Advanced Architectural Projects from the Universidad Politécnica de Madrid (ETSAM), Spain. I completed an MSc in Advanced Architectural Design and conducted research in the Advanced Architectural Research concentration at Columbia University’s Graduate School of Architecture, Planning and Preservation (GSAPP) in New York. I previously graduated as an architect at ETSAM (Universidad Politécnica de Madrid) and also studied at the Copenhagen School of Architecture.
You can learn more about my work at www.ingridcamporuiz.com, on Instagram @equbuild, on YouTube @architectresearcher, and on LinkedIn http://linkedin.com/in/ingrid-campo-ruiz.
Goals within ACES
As a member of the ACES Board, I would like to contribute to the mentoring programme to support key transitions in researchers’ careers. I also aim to help shape ACES’s strategy on inclusion and gender equality, and to develop an AI-focused line of work for researchers.
